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https://coding-heading.tistory.com/66 [데이터 분석] 교통데이터 수집/가공 * 데이터 출처 - URL : 국가교통 데이터 오픈마켓 1. 데이터 수집 import pandas as pd 파이썬에서 데이터를 다룰 때는 항상 pandas 라이브러리를 정의해 준다. 데이터가 폴더만 80개가 있다. 하지만 폴더 coding-heading.tistory.com 저번 글에서 만든 데이터 프레임을 불러오겠다. - 데이터 프레임 변수명 : df_bus_card_tot df_bus_card_tot =pd.read_csv("./01_data/all/df_bus_card_tot.csv") print("갯수 : ", len(df_bus_card_tot)) df_bus_card_tot.head(1)..

* 데이터 출처 - URL : 국가교통 데이터 오픈마켓 1. 데이터 수집 import pandas as pd 파이썬에서 데이터를 다룰 때는 항상 pandas 라이브러리를 정의해 준다. 데이터가 폴더만 80개가 있다. 하지만 폴더 내부의 파일명은 동일하다. * 여러 개의 파일 데이터를 통합하는 경우에는 한 개 파일을 기준으로 사용할 컬럼을 정의하여 가공 후 반복 처리하면 편하다. * 0번 파일의 csv 데이터 읽어 들이기 # - 데이터프레임 이름 : df_bus_card_org file_path = "./01_data/org/trfcard(0)/trfcard.csv" df_bus_card_org = pd.read_csv(file_path) df_bus_card_org.head(1) * 결측치가 있는지 정보..