코딩헤딩

파일질라까지 연결 스킵 Django 프로젝트는 다음 디렉터리에 있음 /opt/bitnami/apps/django/django_projects/tutorial 프로젝트 자체는 다음 디렉터리에 저장. /opt/bitnami/apps/django/django_projects/tutorial/tutorial 앱은 다음 디렉터리에 생성. /opt/bitnami/apps/django/django_projects/tutorial/tutorial/hello_world * 디렉터리가 없을 경우 sudo mkdir -p /opt/bitnami/apps/django/django_projects 다음과 같은 경로로 디렉터리 생성 * 만약 파일을 삭제하고 싶다면? (여러 개라면 띄어쓰기로 구분) sudo rm file1.txt..

conda install -c conda-forge PyMySQL 앱 생성 django-admin startapp mysqlapp mysql app에서 - 함수명 index() - HttpResponse("index 페이지입니다.") 출력 - mysqlapp에 urls.py 생성 url패턴 : 127.0.0.1:8080/msql/ * view.py from django.shortcuts import render from django.http import HttpResponse # Create your views here. def index(request) : return HttpResponse("index 페이지입니다.") * urls.py from django.urls import path from ...

프레임워크 환경설정이 가장 중요. 구조를 알아야 한다. 설치 서버 환경구축. * 가상환경 생성 가상환경 생성 conda create -n 가상환경 이름 python=3.9 - jupyter 설치하기 -> pip install jupyter notebook 커널 생성하기 (base root 가상화경에서 진행한다. [conda deactivate]) python -m ipykernel install --user --name 가상환경 이름 --display-name 가상환경 이름_kernel 기본 패키지(라이브러리) 설치하기(gj_env_01 가상환경에서 실행) 1. conda activate gj_env_01 2. pip install ipython jupyter matplotlib pandas xlrd s..

https://coding-heading.tistory.com/74 [웹 크롤링(web crawling)] 영화데이터시각화 4 (단어 빈도분석) 워드클라우드를 만들기 위해서는 다음 라이브러리가 필요하다. https://coding-heading.tistory.com/73 [파이썬 koNLPY] 한글 형태소 분석 라이브러리 - java기반으로 만들어진 라이브러리로 JDK 설치 및 환경 coding-heading.tistory.com 지난 글 단어빈도분석과 이어집니다. * 워드클라우드 라이브러리 from wordcloud import WordCloud - 긍정 리뷰 단어 워드클라우드 시각화 plt.figure(figsize=(8, 8)) ### 그래프 제목 plt.title("[긍정] 리뷰 단어 워드클라우드..

워드클라우드를 만들기 위해서는 다음 라이브러리가 필요하다. https://coding-heading.tistory.com/73 [파이썬 koNLPY] 한글 형태소 분석 라이브러리 - java기반으로 만들어진 라이브러리로 JDK 설치 및 환경설정 필요 1. 환경변수 등록 시작 > 검색창에 환경검색 > 시스템 환경 변수 편집클릭 왼쪽 화면이 뜬다. 2. JAVA_HOME JAVA_HOME의 경로는 JDK설치 coding-heading.tistory.com * 라이브러리 정의하기 import pandas as pd * 데이터넷 읽어 들이기 - 데이터 프레임 변수명 : df_org df_org = pd.read_csv("./data/df_new.csv") df_org 1. 긍정 및 부정에 대해서만 각각 데이터 ..

https://coding-heading.tistory.com/69 [크롤링(crawling)] 영화데이터수집 크롤링(crawling) 웹상에 존재하는 데이터들을 수집하는 작업 (프로그래밍으로 자동화) 웹 페이지의 html 코드를 가져와서, HTML/CSS 등을 필요한 데이터만 추출하는 기법 Open API(Rest API)를 제공하는 서 coding-heading.tistory.com 위 글부터 이어집니다. ### 시각화 라이브러리 import matplotlib.pyplot as plt ### 폰트 설정 라이브러리 from matplotlib import font_manager, rc ### 한글폰트 설정 plt.rc("font", family="Malgun Gothic") ### 마이너스 기호설정 ..

https://coding-heading.tistory.com/69 [크롤링(crawling)] 영화데이터수집 크롤링(crawling) 웹상에 존재하는 데이터들을 수집하는 작업 (프로그래밍으로 자동화) 웹 페이지의 html 코드를 가져와서, HTML/CSS 등을 필요한 데이터만 추출하는 기법 Open API(Rest API)를 제공하는 서 coding-heading.tistory.com 위 글부터 이어집니다. https://coding-heading.tistory.com/70 [크롤링(crawling)] 영화데이터시각화 1(막대그래프) # - 행렬데이터 처리 라이브러리 import pandas as pd 1. 외부파일 읽어 들이기 file_path = "./data/movie_reviews.txt" df..