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코딩헤딩

Deep learning[딥러닝] 모델 생성 함수 및 손실률/정확도 시각화

- 패션MNIST 데이터 읽어들이기(훈련 및 테스트데이터) (train_input, train_target), (test_input, test_target) = keras.datasets.fashion_mnist.load_data() print(train_input.shape, train_target.shape) print(test_input.shape, test_target.shape) 결과 : (60000, 28, 28) (60000,) (10000, 28, 28) (10000,) *데이터 전처리 생략 * 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN) -> 계층이 1개인 경우 또는 은닉계층이 없는 경우 * 심층신경망(Deep Neureal Network, DNN) -> 은닉계층을..
머신러닝 | 딥러닝 2024. 1. 5. 00:27
[웹 크롤링(web crawling)] 영화데이터시각화 5 워드클라우드(wordcloud)

https://coding-heading.tistory.com/74 [웹 크롤링(web crawling)] 영화데이터시각화 4 (단어 빈도분석) 워드클라우드를 만들기 위해서는 다음 라이브러리가 필요하다. https://coding-heading.tistory.com/73 [파이썬 koNLPY] 한글 형태소 분석 라이브러리 - java기반으로 만들어진 라이브러리로 JDK 설치 및 환경 coding-heading.tistory.com 지난 글 단어빈도분석과 이어집니다. * 워드클라우드 라이브러리 from wordcloud import WordCloud - 긍정 리뷰 단어 워드클라우드 시각화 plt.figure(figsize=(8, 8)) ### 그래프 제목 plt.title("[긍정] 리뷰 단어 워드클라우드..
크롤링(crawling) | 시각화 2023. 12. 7. 22:19
[웹 크롤링(web crawling)] 영화데이터시각화 4 (단어 빈도분석)

워드클라우드를 만들기 위해서는 다음 라이브러리가 필요하다. https://coding-heading.tistory.com/73 [파이썬 koNLPY] 한글 형태소 분석 라이브러리 - java기반으로 만들어진 라이브러리로 JDK 설치 및 환경설정 필요 1. 환경변수 등록 시작 > 검색창에 환경검색 > 시스템 환경 변수 편집클릭 왼쪽 화면이 뜬다. 2. JAVA_HOME JAVA_HOME의 경로는 JDK설치 coding-heading.tistory.com * 라이브러리 정의하기 import pandas as pd * 데이터넷 읽어 들이기 - 데이터 프레임 변수명 : df_org df_org = pd.read_csv("./data/df_new.csv") df_org 1. 긍정 및 부정에 대해서만 각각 데이터 ..
카테고리 없음 2023. 12. 6. 21:16
[웹 크롤링(web crawling)] 영화데이터시각화 3 (원형 그래프)

https://coding-heading.tistory.com/69 [크롤링(crawling)] 영화데이터수집 크롤링(crawling) 웹상에 존재하는 데이터들을 수집하는 작업 (프로그래밍으로 자동화) 웹 페이지의 html 코드를 가져와서, HTML/CSS 등을 필요한 데이터만 추출하는 기법 Open API(Rest API)를 제공하는 서 coding-heading.tistory.com 위 글부터 이어집니다. ### 시각화 라이브러리 import matplotlib.pyplot as plt ### 폰트 설정 라이브러리 from matplotlib import font_manager, rc ### 한글폰트 설정 plt.rc("font", family="Malgun Gothic") ### 마이너스 기호설정 ..
크롤링(crawling) | 시각화 2023. 12. 5. 22:34
[웹 크롤링(web crawling)] 영화데이터시각화 2 (점(분포) 그래프)

https://coding-heading.tistory.com/69 [크롤링(crawling)] 영화데이터수집 크롤링(crawling) 웹상에 존재하는 데이터들을 수집하는 작업 (프로그래밍으로 자동화) 웹 페이지의 html 코드를 가져와서, HTML/CSS 등을 필요한 데이터만 추출하는 기법 Open API(Rest API)를 제공하는 서 coding-heading.tistory.com 위 글부터 이어집니다. https://coding-heading.tistory.com/70 [크롤링(crawling)] 영화데이터시각화 1(막대그래프) # - 행렬데이터 처리 라이브러리 import pandas as pd 1. 외부파일 읽어 들이기 file_path = "./data/movie_reviews.txt" df..
크롤링(crawling) | 시각화 2023. 12. 4. 23:52
[웹 크롤링(web crawling)] 영화데이터시각화 1(막대그래프)

https://coding-heading.tistory.com/69 [크롤링(crawling)] 영화데이터수집 크롤링(crawling) 웹상에 존재하는 데이터들을 수집하는 작업 (프로그래밍으로 자동화) 웹 페이지의 html 코드를 가져와서, HTML/CSS 등을 필요한 데이터만 추출하는 기법 Open API(Rest API)를 제공하는 서 coding-heading.tistory.com 위 글부터 이어집니다. # - 행렬데이터 처리 라이브러리 import pandas as pd 1. 외부파일 읽어 들이기 file_path = "./data/movie_reviews.txt" df_org = pd.read_csv(file_path, delimiter="\t", names=["title", "score", "..
크롤링(crawling) | 시각화 2023. 12. 4. 23:29
[데이터 분석] 교통데이터 전처리 / 시각화 (막대그래프, Histplot)

https://coding-heading.tistory.com/66 [데이터 분석] 교통데이터 수집/가공 * 데이터 출처 - URL : 국가교통 데이터 오픈마켓 1. 데이터 수집 import pandas as pd 파이썬에서 데이터를 다룰 때는 항상 pandas 라이브러리를 정의해 준다. 데이터가 폴더만 80개가 있다. 하지만 폴더 coding-heading.tistory.com ### 시각화 라이브러리 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns 저번 글에서 만든 데이터 프레임을 불러오겠다. - 데이터 프레임 변수명 : df_bus_card_tot df_bus_card_tot =pd.read_csv("./01_data/..
데이터 2023. 12. 3. 21:42
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