코딩헤딩

- 인공신경망의 한 종류 - 주로 이진분류 또는 다중분류에 사용되는 초기 인공신경망 모델 - 종속변수가 연속형인 회귀에서는 사용되지 않음(분류에서만 사용) - 퍼셉트론에는 단층 퍼셉트론과 다층 퍼셉트론이 있음 - 주로 다층 퍼셉트론이 성능이 좋음 - 입력층과 출력층으로만 구성되어 있음. - 주로 이진 분류에 사용됨(성능이 낮은 경우, 다층 퍼셉트론으로 사용) - 선형 활성화 함수를 사용 - 입력층, 은닉층(하나이상), 출력층으로 구성됨 - 주로 다중 분류에 사용됨(이진 분류도 가능) - 여러 층(입력, 은닉, 출력)으로 이루어져 있다고 해서 "다층"이라고 칭함 - 은닉층에서는 비선형 활성화 함수를 사용할(시그모이드, 렐루, 등등...) - 발전된 모델들이 현재 사용되는 모델임 현재도 계속 나오고 있음 *..