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[ML(머신러닝)] 머신러닝 기초 2 <하이퍼파라미터튜닝>

https://coding-heading.tistory.com/81 [ML(머신러닝)] 생선구분하기 - 1 * 훈련 모델 처리 절차 1. 데이터 전처리 2. 데이터 정규화 3. 훈련 : 검증 : 테스트 데이터로 분류 (또는 훈련 : 테스트 데이터로 분류) - 6 : 2 : 2 또는 7 : 2 : 1, 데이터가 작은 경우에는 8 : 2 또는 7 : 3 coding-heading.tistory.com * 위 글과 이어집니다. - 모델(클래스)의 속성 중에 사람이 직접 값을 지정해줘야 하는 변수들을 통칭 - 모델 성능을 향상하기 위한 방법 - 과대적합(1) 또는 과소적합이 일어난 경우 튜닝 진행 * KNN 모델 생성하기 # n_neighbors : 이웃의 갯수 (하이퍼파라메터 속성) kn20 = KNeighb..
머신러닝 | 딥러닝 2023. 12. 20. 22:10
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