코딩헤딩

- 긴 문장(시퀀스)을 학습하기 어려움 - 시퀀스가 길 수록 초반의 정보는 점진적으로 희석(소멸) 즉, 멀리 떨어져 있는 단어의 정보를 인식하는데 어려움이 있음. - 이러한 단점을 보완한 모델이 LSTM과 GRU - 단기기억을 오래 기억할 수 있도록 고안된 모델 - 많은 이전 정보를 기억해야 하기 때문에 훈련속도가 느리며, 시스템 저장 공간이 많이 필요함 - LSTM의 느린 속도를 개선하기 위해 고안된 모델 - 성능은 LSTM과 유사함 ** SimpleRNN, SLTM, GRU 모두 RMSprop 옵티마이저를 일반적으로 사용함. * 사용 라이브러리 정의 import tensorflow as tf from tensorflow import keras ### 영화 감상평에 대한 긍정/부정 데이터셋 from t..