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코딩헤딩

[데이터 분석] 데이터 조회하기 / 입력, 수정, 삭제 / 커서, 커넥션

* 데이터 조회하기 - 조회 시에는 pymysql라이브러리 사용 * DB 프로그램 순서 1. 데이터베이스 설정 정보 준비 2. DB접속하기 : 커넥션(connect) 3. 커서 받아오기 : currsor() 4. 구문 작성하기 : sql(입력, 조회, 수정, 삭제) 5. 구문 실행하기 : execute() -> 결괏값은 체크 6. 조회인 경우 커서에서 데이터 추출하기 -> 한건 : fetchone() -> 여러건 : fetchall() 7. 조회결과 데이터프레임 또는 웹페이지에 출력 -> 데이터프레임 : pd.DataFrame(여러건), pd.DateFrame([한건]) 8. 조회가 아닌경우 : 처지 결과 조건으로 확인하기 if "처리성공" else "처리실패" 9. DB정보반환하기 -> 반환순서 : c..
데이터 2023. 11. 29. 23:54
[데이터 분석] 데이터 테이블에 저장하기

- sqlalchemy - 설치 : pip install sqlalchemy - pymysql - 설치 : conda install -c conda-forge pymysql - 설치 : pip install pymysql * 데이터 읽어들이기 import pandas as pd 전 글에서 저장까지 했던 csv 파일을 다시 읽어오겠다. file_path = "./01_data/new_data.csv" df = pd.read_csv(file_path) df 다음의 값들을 데이터베이스에 넣기 위해서는 테이블 설계과정이 필요하다. * 테이블 설계하기 - 테이블 명, 컬럼명, 컬럼타입, NuLL여부에 대한 정의가 필요함 * 산출물 - 테이블정의서 - ERD - 스크립트명세서 * 스크립트 명세서 스크립트 명세서의 ..
데이터 2023. 11. 29. 00:44
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