코딩헤딩

원하는 결과물 : 사이드바에서 반투명의 배경색과 불투명 글씨 그리고 불투명한 사이드바 버튼. 1. opacity 적용 background-color: darkgreen; opacity: 0.3; 보통 요소를 반투명 또는 투명하게 만들기 위해서는 opacity 속성을 사용한다. 하지만 위의 그림과 같이 하위의 모든 요소들이 투명해져 버렸다. 2. rgba(#, #, #, 0.7) RGB값과 투명속성 이용 background-color: rgba(57, 114, 57, 0.7); rgba(57, 114, 57, 0.7) 57 : red / 114 : green / 57 : blue / 0.7 : 투명도 투명도는 0이 투명 1이 불투명으로 0부터 1사이의 값을 사용한다. * opacity와 동일 3. 자연스러..

Profile opacity : 투명도 from에서 to까지 이동범위 console.log("scrollY", value) : 웹 페이지에서 마우스 스크롤 위치값 보기 확인한 값중 원하는 값을 지정 후 그 이상의 스크롤 값이 출력될 시 글씨가 스르륵 사라지며, 다시 스크롤 값이 줄어듬에 따라 글씨가 스르륵 나타난다.

https://coding-heading.tistory.com/109 [시계열분석] 주식데이터 주가예측 (ARIMA, auto_arima) * 라이브러리 정의 import pandas as pd import datetime import matplotlib.pyplot as plt # 시각화 라이브러리 및 마이너스 기호설정 import platform from matplotlib import font_manager, rc # 마이너스 기호 및 한글 설정 # - 마 coding-heading.tistory.com 저번 글과 이어집니다. * Best Model을 이용해서 잔차 확인 - 잔차 : 실제값과 예측값과의 차이 - 잔차 검정 : 정상성, 정규성 등을 만족하는지 확인하는 검정 - 검정하는 함수 : sum..

* 라이브러리 정의 import pandas as pd import datetime import matplotlib.pyplot as plt # 시각화 라이브러리 및 마이너스 기호설정 import platform from matplotlib import font_manager, rc # 마이너스 기호 및 한글 설정 # - 마이너스 기호 plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False # - os별 한글설정 if platform.system() == "Windows": path = "c:/Windows/Fonts/malgun.ttf" font_name = font_manager.FontProperties(fname=path).get_name() rc("font", family=..

* 단순프로젝트 나열 x * 경험정리 중요함 차별화된 경험(현업의 직무상황과 유사한 환경) * 타겟기업 리스트만들기(그 안에서 직무나 필요한 자격 찾기) * 자소서에서의 표현법(ㅇㅇ를 못했다 =>x ㅇㅇ를 보완하기 위해서) * 서류전형 - 직무에 대한 이해도와 필요 역량 : 주요프로젝트 서술 직무 강점 - 잘 맞는 인재인가 : 성격의 장단점 성장과정 협업경험 - 회사에 대한 애정도가 있는가 : 지원동기 입사후 포부 - 문서작성과 의사전달 능력 : 문항전체 * 차별화된 자소서 - 차별화된 강점 도출 - 스토리 도출 : 구체적인 노력사항을 적기 - 현업이해도 어필 : 입사포부, 지원동기에서 구체적인 직무 목표를 적기 현업에서 무엇을 할지 찾아보 - 프로젝트중 시간이 촉박해서 끝내지 못한 과제들을 기한 마김 ..

* 이미지 증식을 하는 이유???? - 이미지를 이용하여 모델 훈련 시 데이터 확보가 어려운 경우 수행 - 기존 이미지 훈련모델의 성능이 낮은 경우에 데이터를 증가시키고자 할 때 사용 - 이미지 증식은 하나의 원본 이미지의 형태를 랜덤 하게 변형시켜 많은 양의 이미지를 생성 가능 * 사용할 라이브러리 정의 ### 이미지 증식에 사용되는 라이브러리 from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator ### numpy배열을 이미지로 변환하는 라이브러리 from keras.preprocessing.image import array_to_img ### 이미지를 numpy 배열로 변환하는 라이브러리 from keras.preprocessing.image impor..