코딩헤딩

* 데이터 전처리 데이터 전처리란, 데이터 분석을 위해 수집한 데이터를 분석에 적합한 형태로 가공하는 과정. 데이터 전처리를 통해 불필요한 데이터를 제거하고, 결측치나 이상치를 처리하여 데이터의 질을 향상시킬 수 있다. * 데이터 분석 과정 1. 데이터 수집 2. 데이터 전처리 3. 데이터 가공(필요시 전처리) 4. 데이터 분석 탐색 / 시각화(필요시 전처리) 5. 필요시 모델 훈련(머신러닝 또는 딥러닝) 6. 웹서비스 또는 분석 보고서 일반적으로 책에서는 : 데이터 수집 -> 전처리 -> 분석 -> 시각화로 성명되고 있다. 하지만 분석과정은 회사에 따라 다르다. * 데이터 수집 시 확인사항 - 날짜 확인 : 기준일로 사용 [년윌일시분 까지 있는 데이터가 좋다 최소한 년월까지] - 범주형 데이터 확인 :..