Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
160x600
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 |
Tags
- 데이터 가공
- 해석
- Database
- python기초
- 훈련
- MariaDB
- 데이터
- python
- 파이썬
- 데이터전처리
- tensorflow
- pythone
- sklearn
- pandas
- 알고리즘기초
- Deep Learning
- DB
- keras
- 데이터 분석
- 시각화
- 데이터 수집
- 예측
- 데이터베이스
- 딥러닝
- 크롤링(crawling)
- SQL예제
- 머신러닝
- 정확도
- 회귀모델
- HeidiSQL
Archives
- Today
- Total
목록Group by (1)
코딩헤딩

* 그룹함수 테이블의 전체 행을 하나 이상의 컬럼을 기준으로 컬럼값에 따라 그룹화하여 그룹별로 결과를 출력하는 함수이고 복수행 함수라고도 한다. * 종류 - count() : 행의 갯수 (컬럼명을 사용하는 경우 null은 제외) - avg() : 평균 (null인 경우 처리필요) - max() : 최대값 (null인 경우 처리필요) - min() : 최소값 (null인 경우 처리필요) - sum() : 합계 (null인 경우 처리필요) SELECT COUNT(nvl(prod_mileage,0)) AS all_cnt, COUNT(*) AS all_cnt2, AVG(nvl(prod_mileage,0)) AS all_avg, SUM(nvl(prod_mileage,0)) AS all_sum, MAX(nvl(pr..
데이터베이스
2023. 11. 22. 23:35