Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
160x600
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- Database
- 머신러닝
- python
- tensorflow
- sql
- 정확도
- DB
- 파싱 오류
- sklearn
- 회귀모델
- 예측
- 훈련
- pythone
- 데이터전처리
- pandas
- 시각화
- 해석
- MariaDB
- 데이터 분석
- Deep Learning
- HeidiSQL
- 데이터
- 딥러닝
- python기초
- Oracle
- 오라클
- 데이터 수집
- 데이터베이스
- 데이터 가공
- keras
Archives
- Today
- Total
목록sqlalchemy (1)
코딩헤딩

- sqlalchemy - 설치 : pip install sqlalchemy - pymysql - 설치 : conda install -c conda-forge pymysql - 설치 : pip install pymysql * 데이터 읽어들이기 import pandas as pd 전 글에서 저장까지 했던 csv 파일을 다시 읽어오겠다. file_path = "./01_data/new_data.csv" df = pd.read_csv(file_path) df 다음의 값들을 데이터베이스에 넣기 위해서는 테이블 설계과정이 필요하다. * 테이블 설계하기 - 테이블 명, 컬럼명, 컬럼타입, NuLL여부에 대한 정의가 필요함 * 산출물 - 테이블정의서 - ERD - 스크립트명세서 * 스크립트 명세서 스크립트 명세서의 ..
데이터
2023. 11. 29. 00:44